En un lunes cualquiera, en una oficina de desarrollo de software en California, 30 empleados reciben un correo citándolos a una reunión urgente. La videollamada no la dirige su jefe habitual, sino un gerente de recursos humanos. El mensaje es breve y contundente: “Sus puestos han sido eliminados debido a la implementación de un sistema de inteligencia artificial que automatiza gran parte de sus funciones”. En menos de diez minutos, carreras construidas durante décadas se evaporan. Este no es un caso aislado: solo en julio de 2025, más de 10.000 empleos en Estados Unidos se perdieron directamente por la IA, y las proyecciones apuntan a que esta cifra seguirá creciendo. En Colombia, la adopción de estas tecnologías avanza rápidamente, y aunque promete eficiencia, también plantea riesgos reales para trabajadores y empresas que no se preparen. Si quieres entender cómo enfrentar este desafío, lee nuestro blog, estoy seguro que te ayudará.
Diagnóstico del problema: lo que el lector percibe hoy
En las últimas semanas, los titulares de la prensa internacional han comenzado a repetir un patrón inquietante: despidos masivos en empresas de todo tipo, y una causa común que se menciona cada vez con mayor frecuencia: la inteligencia artificial. Lo que hace pocos años parecía ciencia ficción hoy es una realidad tangible que golpea tanto a empleados como a empleadores. Las cifras no dejan espacio para el optimismo ingenuo: solo en julio de 2025, más de 10.000 empleos en Estados Unidos fueron eliminados directamente por la adopción de IA generativa, según el informe de Challenger, Gray & Christmas. En lo que va del año, los recortes totales en el sector privado estadounidense suman más de 806.000, el registro más alto desde la crisis de 2020.
En la superficie, este fenómeno puede verse como una simple evolución tecnológica, pero en la práctica implica un cambio estructural en la forma de operar de las empresas y en el perfil de habilidades que demandan. El trabajo administrativo, la producción de contenidos, la programación e incluso la atención al cliente, están siendo transformados por algoritmos que ejecutan tareas más rápido, con menos errores y, sobre todo, a un costo mucho menor.
El problema para las organizaciones no es únicamente técnico: es estratégico y humano. Si bien algunas empresas ven en la IA un vehículo para mejorar su competitividad, otras descubren demasiado tarde que una integración mal gestionada provoca pérdida de talento clave, desmotivación interna y, en casos extremos, deterioro de la reputación y de la calidad de los productos o servicios.
Causas y contexto de la aceleración de despidos por IA
La primera causa es la maduración tecnológica. Desde finales de 2022, con el lanzamiento de modelos de lenguaje de gran escala y herramientas de IA generativa, la velocidad de desarrollo de estas tecnologías ha sido vertiginosa. Plataformas como ChatGPT, Claude, Midjourney, DALL·E y Gemini han mostrado a las empresas que la producción automatizada de texto, imágenes, audio y código no es solo posible, sino económicamente viable.
La segunda causa es la presión económica global. Con un contexto de inflación intermitente, tasas de interés altas y cadenas de suministro que aún no se estabilizan del todo, las organizaciones buscan reducir costos operativos a toda costa. La IA aparece como una opción inmediata para disminuir gastos en nómina, especialmente en posiciones consideradas repetitivas o estandarizables.
La tercera causa es la competencia internacional. Empresas que operan en mercados altamente competitivos no pueden ignorar que sus rivales están utilizando IA para acortar ciclos de desarrollo, personalizar servicios y optimizar la atención al cliente. En este sentido, no adoptar IA equivale a quedarse rezagado.
Finalmente, está el factor cultural y de percepción. En la mentalidad de muchos directivos, la IA es sinónimo de modernidad y eficiencia. Esta visión, aunque parcialmente cierta, puede llevar a decisiones apresuradas, como despidos masivos sin un plan claro de transición ni capacitación para los equipos que permanecen.
Consecuencias reales para empresas y personas
Las consecuencias más visibles son las cifras de despidos, pero hay efectos colaterales que merecen atención. Uno de ellos es la brecha de habilidades. Al automatizar procesos, las empresas requieren perfiles distintos, capaces de gestionar, supervisar y complementar el trabajo de la IA. Aquellos trabajadores que no poseen habilidades digitales avanzadas quedan en desventaja inmediata.
Otro efecto es la deshumanización de procesos críticos. Al reemplazar el contacto humano por sistemas automatizados, algunas organizaciones descubren que pierden matices valiosos en la relación con clientes y socios. Un chatbot puede resolver preguntas simples, pero no siempre maneja con empatía un reclamo delicado o un caso atípico.
Además, existe un riesgo de dependencia tecnológica. Si un sistema de IA central falla, se producen cuellos de botella graves. Esto ya ha ocurrido: en 2024, una empresa de logística en Texas perdió el control de su operación durante 36 horas por una caída en su sistema automatizado de gestión de inventarios. El incidente afectó a miles de clientes y generó pérdidas millonarias.
Por último, la reputación. Cuando se hacen despidos masivos en nombre de la IA, el impacto en la imagen corporativa es inmediato. Clientes, inversionistas y potenciales empleados pueden interpretar la decisión como una señal de insensibilidad o de excesiva dependencia tecnológica.
Comparativo: Colombia vs. mundo
En Colombia, la transformación impulsada por la IA avanza a un ritmo más moderado que en Estados Unidos, pero no por falta de interés, sino por diferencias en estructura empresarial y regulación. Según datos recientes del MinTIC, un 38 % de las empresas medianas y grandes ya incorporan soluciones de IA en algún proceso, y un 17 % planea hacerlo en el corto plazo. Sin embargo, la mayoría todavía se encuentra en fases piloto o en áreas muy específicas, como marketing digital, análisis de datos o gestión de inventarios.
En contraste, en Estados Unidos, el uso de IA en grandes corporaciones supera el 70 %, y la adopción en áreas críticas como recursos humanos, desarrollo de producto y atención al cliente es cada vez más habitual. Esto explica por qué el impacto laboral es más inmediato y contundente.
Otros países ofrecen lecciones útiles. En el Reino Unido, la Confederation of British Industry advierte que hasta 8 millones de empleos podrían ser reemplazados por IA en la próxima década. Allí, el debate público ha impulsado programas de recualificación financiados en parte por el Estado. En Japón, empresas como Hitachi han utilizado IA para reducir su plantilla administrativa en un 30 %, pero han implementado un plan paralelo para reubicar a empleados en áreas de innovación y servicio al cliente avanzado.
La principal diferencia con Colombia es que todavía tenemos una ventana de oportunidad para aprender de estos casos y anticipar medidas que eviten un impacto masivo negativo en el empleo.
Casos ilustrativos internacionales
El caso de Shawn K. se ha convertido en un símbolo del costo humano detrás de las cifras. Con dos décadas de experiencia como ingeniero de software y un salario de 150.000 dólares anuales, fue reemplazado en abril de 2025 por un sistema de IA. Desde entonces, ha presentado más de 800 solicitudes de empleo sin éxito, muchas rechazadas automáticamente por sistemas de filtrado basados en IA. Hoy vive en una caravana y subsiste repartiendo comida, una realidad impensable para él hace solo un año.
En el sector de videojuegos, King —creadora de Candy Crush— despidió a parte de su equipo de desarrollo para sustituirlo con herramientas de IA que, paradójicamente, habían sido entrenadas en gran parte con el trabajo de esos mismos empleados. El resultado fue una reducción de costos, pero también una ola de críticas por parte de la comunidad de jugadores y de la opinión pública.
Medios estadounidenses como G/O Media ya publican artículos escritos íntegramente por IA. Aunque la producción es rápida y barata, la calidad y profundidad del contenido han sido cuestionadas, lo que demuestra que la sustitución total de trabajo humano no siempre es beneficiosa a largo plazo.
La propuesta de TODO EN UNO.NET: Modelo VER – PENSAR – HACER
En este contexto, la clave no es frenar la adopción de IA, sino gestionarla con inteligencia estratégica. En TODO EN UNO.NET aplicamos el modelo VER – PENSAR – HACER, diseñado para maximizar los beneficios de la tecnología mientras se minimizan los riesgos laborales y operativos.
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VER: Antes de implementar IA, realizamos un diagnóstico profundo de la empresa. Identificamos procesos vulnerables a la automatización y analizamos el nivel de dependencia tecnológica que podría generarse. Este mapeo incluye la evaluación de habilidades actuales en la plantilla y su capacidad de adaptación.
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PENSAR: Con base en el diagnóstico, diseñamos un plan de transición que equilibre la eficiencia tecnológica con la preservación del talento humano. Esto implica reentrenamiento en habilidades digitales, reasignación de roles y diseño de métricas de impacto que midan no solo la productividad, sino también la satisfacción del cliente y del equipo.
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HACER: Implementamos la solución tecnológica de forma progresiva, con fases controladas que permiten ajustes y minimizan riesgos. Supervisamos el desempeño de la IA y su interacción con el equipo humano, garantizando que la automatización potencie el trabajo en lugar de sustituirlo indiscriminadamente.
📅 Agenda: https://outlook.office365.com/book/TodoEnUnoNET1@todoenuno.net.co/
Este modelo ha demostrado ser eficaz en casos reales. Por ejemplo, una entidad financiera colombiana implementó IA para agilizar la aprobación de créditos. Sin una estrategia, esto habría implicado el despido de 120 analistas. Con nuestra intervención, esos analistas fueron capacitados para desempeñar nuevos roles en análisis de riesgo y ciberseguridad, fortaleciendo la operación y evitando pérdidas de talento.
Urgencia de acción en Colombia
La ventana de tiempo para actuar en nuestro país es reducida. Si bien todavía no hemos alcanzado los niveles de despidos de Estados Unidos, la tendencia es clara y acelerada. En tres a cinco años podríamos enfrentarnos a escenarios similares si no se implementan planes de adopción responsable de IA.
En TODO EN UNO.NET insistimos en que la tecnología debe ser funcional, rentable y humana. El desafío no es elegir entre personas o máquinas, sino diseñar un modelo de colaboración en el que ambos potencien sus fortalezas. Esto requiere liderazgo empresarial, visión estratégica y asesoría especializada.
📅 Agenda: https://outlook.office365.com/book/TodoEnUnoNET1@todoenuno.net.co/
“La verdadera disrupción no es la que la tecnología provoca, sino la que las empresas deciden no anticipar.”
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